Master Course Sensor and Automation Technology 2. Semester

ESA-302 Advanced Linear Algebra and Stochastics (HMB)

Verantwortlich

Dippel, Sabine, Professorin

Bezeichnung	Kuerzel	Pflicht	Veranstaltungsart	Cr	SWS	Gew.
Teilmodule
Advanced Mathematics Linear Algebra and Stochastics	ESA-302-01	P	Vorlesung	5.00	4	1

Grundlagenmodul, Pflichtmodul, 5.00 Credits (1 Credit=30 Std.), jedes Semester

68 Präsenz-Std und 82 Std. Selbststudium

Voraussetzungen nach PO

keine

Empfohlene Voraussetzungen

keine

Lernergebnisse / Ziele

Die Studierenden
- können weiterreichende Methoden der linearen Algebra und Stochastik erläutern und auf
Anwendungsbeispiele übertragen.
- kennen Methoden zur Lösung der entstehenden mathematischen Problemstellungen und können
Lösungen erarbeiten.
- können die erlernten Methoden auf im Bereich der Sensor- und Automatisierungstechnik auftretende
Problemstellungen anwenden und für solche Problemstellungen eigene Lösungsansätze erarbeiten.
- können auch entsprechende Software bedarfsgerecht einsetzen.

Prüfungsleistungen

[K90], [M]