ESA-302-01 Höhere Mathematik Lineare Algebra und Stochastik (HMB)
Verantwortlich	Dippel, Sabine, Professorin
Fachgebiet (Planung)	EIT-PHY, Physik
Zugeordnet zu	ESA-302
Sprache	Deutsch
	5.00 Credits, 4 SWS, Vorlesung, empf. Gruppengröße: 35
Angebotshäufigkeit
	68 Präsenz-Std und 82 Std. Selbststudium
Empfehlungen zum Selbststudium	Nachbereitung der Vorlesung, Aufgabensammlung
Empfohlene Voraussetzungen	keine
Lernergebnisse / Ziele	Die Studierenden - können weiterreichende Methoden der linearen Algebra und Stochastik erläutern und auf Anwendungsbeispiele übertragen. - kennen Methoden zur Lösung der entstehenden mathematischen Problemstellungen und können Lösungen erarbeiten. - können die erlernten Methoden auf im Bereich der Sensor- und Automatisierungstechnik auftretende Problemstellungen anwenden und für solche Problemstellungen eigene Lösungsansätze erarbeiten. - können auch entsprechende Software bedarfsgerecht einsetzen.
Inhalt	Inhalt der Stochastik: - Kombinatorik, wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Prüf- und Testverteilungen - Methode der kleinsten Fehlerquadrate, rekursive Verfahren - Kalman-Filter, Korrelation, Leistungs- und Energiedichte Inhalt der Linearen Algebra: - Vektorräume endlicher Dimension - Lineare Abbildungen und ihre Darstellung durch Matrizen, Inverse - Eigenwerte und Eigenvektoren - Diagonalisierung von Matrizen Anwendungsbeispiele zu den genannten Themen
Anforderungen Präsenzzeit	Aktive Teilnahme, Präsentationen, Teamarbeit
Anforderungen Selbststudium	Nacharbeiten des Vorlesungsstoffes an Hand von Beispielfragen und Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen	siehe Modul
Literatur	Skript zur Vorlesung Papula: Mathematik für Ingenieure Krönmüller: Digitale Signalverarbeitung Lüke: Signalübertragung