EIT-278-01 Bildverarbeitung (DBV)
Verantwortlich	Steinke, Karl-Heinz, Professor im Ruhestand
Fachgebiet (Planung)	EIT-IAM, Ingenieurinformatik und angewandte Mathematik
Zugeordnet zu	Kat-ATP, Kat-INI, MAT-217
Sprache	Deutsch
	2.50 Credits, 2 SWS, Vorlesung und Übungen in Kleingruppen (ggf. im RZ), empf. Gruppengröße: 25
Angebotshäufigkeit
	34 Präsenz-Std und 41 Std. Selbststudium
Empfehlungen zum Selbststudium	Nachbereitung der Vorlesung, Übungsaufgaben bearbeiten
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik, Grundlagen der Informatik, Programmiervorlesungen
Lernergebnisse / Ziele	Die Studierenden - kennen die Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung vom Vorgang der Digitalisierung über die Speicherung der Daten in verschiedenen Formaten bis zur Analyse von Bildmerkmalen. - kennen verschiedene Algorithmen zur Verbesserung von Bildeigenschaften und zum Erkennen von Bildstrukturen. - können selbstständig die wichtigsten Algorithmen der Bildverarbeitung anwenden und zum Teil auch selbst programmieren. - sind befähigt, Methoden der Digitalen Bildverarbeitung zur Lösung technischer Problemstellungen anzuwenden.
Inhalt	Anwendungen der Bildverarbeitung Digitalisierung von Bildern Rasterung Quantisierung Binär-, Grauwert- und Farbbilder Multispektral- und Zeitreihenbilder Zeichenerkennung Grauwerthistogramme Entropie Datenreduktion, Datenkompression Speicherung und Ausgabe von Bildern Rasterbildspeichersysteme Filterung im Orts- und Frequenzbereich Segmentierung Klassifikation
Anforderungen Präsenzzeit
Anforderungen Selbststudium
Prüfungsleistungen	[K60], [EDR]
Literatur	Skript Bildverarbeitung, Prof. Steinke, FH Hannover, 2008. Zu erhalten per email an Karl-Heinz.Steinke@hs-hannover.de