EIT-403-01 Analysis 2 (ALY2)
Mathematik 3
Verantwortlich	Dippel, Sabine, Professorin
Fachgebiet (Planung)	EIT-PHY, Physik
Zugeordnet zu	EIT-403
eLearning-Kurs(e)	https://moodle.hs-hannover.de/course/category.php?id=143
Sprache	Deutsch
	5.00 Credits, 4 SWS, Vorlesung, empf. Gruppengröße: 50
Angebotshäufigkeit
	68 Präsenz-Std und 82 Std. Selbststudium
Empfehlungen zum Selbststudium	Nachbereitung der Vorlesung, Übungsaufgaben bearbeiten
Empfohlene Voraussetzungen	Lineare Algebra, Analysis 1
Lernergebnisse / Ziele	Die Studierenden - können die grundlegenden Begriffe der Stochastik und der höheren Analysis benennen und anhand von Beispielen erklären. - können Aufgabenstellungen aus der Stochastik und der höheren Analysis mit Hilfe der kennengelernten Konzepte analysieren, klassifizieren und Methoden zuordnen. - beherrschen die Rechentechniken der Stochastik und der höheren Analysis und können konkrete Aufgabenstellungen lösen. - sind in der Lage, sich weitere logische Zusammenhänge zwischen den kennengelernten Konzepten selbständig zu erschließen und können diese verifizieren. - können die Methoden auf technische Problemstellungen anwenden.
Inhalt	- Verteilungsfunktionen (diskret+kontinuierlich), Konfidenzintervalle, Korrelation - Funktionen mehrerer Veränderlicher: Partielle Ableitungen, Tangentialebene, Totales Differential, Kettenregel, Gradient, Extrema bei Funktionen mehrerer Veränderlicher - Reihen, Konvergenzkriterien, Potenzreihen, Taylorreihen, Konvergenzradius, Eigenschaften von Potenzreihen, binomische Reihe. - Differentialgleichungen 1. und 2. Ordnung (Klassifizierung, Trennung der Variablen, lineare DGL 1. Ordnung, Variation der Konstanten, lineare DGL 2. Ordnung mit konstanten Koeffizienten, einfache Lösungsansätze für die inhomogene DGL 2. Ordnung
Anforderungen Präsenzzeit	konzentrierte Mitarbeit
Anforderungen Selbststudium	selbständiges Bearbeiten der Übungsaufgaben, intensives Nacharbeiten der Vorlesung
Prüfungsleistungen	siehe Modul
Literatur	Papula L., Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer-Vieweg, Wiesbaden 2014 Fetzer A. und H. Fränkel, Mathematik, Springer, Berlin 2012