EIT-401-01 Lineare Algebra (LIA)
Mathematik 1
Verantwortlich	Dippel, Sabine, Professorin
Fachgebiet (Planung)	EIT-PHY, Physik
Zugeordnet zu	EIT-401
eLearning-Kurs(e)	https://moodle.hs-hannover.de/course/index.php?categoryid=141
Sprache	Deutsch
	5.00 Credits, 4 SWS, Vorlesung, empf. Gruppengröße: 50
Angebotshäufigkeit	jedes Semester
	68 Präsenz-Std und 82 Std. Selbststudium
Empfehlungen zum Selbststudium	Nachbereitung der Vorlesung, Übungsaufgaben bearbeiten
Empfohlene Voraussetzungen	keine
Lernergebnisse / Ziele	Die Studierenden - kennen wichtige mathematische Grundbegriffe der Algebra und können diese erklären. - beherrschen die für ein Ingenieurstudium wichtigen algebraischen Rechentechniken einschließlich dem Umgang mit komplexen Zahlen. - sind in der Lage, Gleichungen und Ungleichungen sowie lineare Gleichungssysteme zu lösen. - sind befähigt, Methoden der linearen Algebra und der Vektorrechnung zur Lösung technischer Problemstellungen anzuwenden. - kennen die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und können mehrstufige Modellierungsprozesse mit Hilfe bedingter Wahrscheinlichkeiten aufbauen. - sind in der Lage, empirische Daten mit den Methoden der Statistik zu strukturieren, zu analysieren und zu visualisieren.
Inhalt	- Mengen, Zahlenbereiche, Intervalle. - Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, Gaußscher Algorithmus, Determinanten. - Vektoren, Lineare Abhängigkeit, Dimension und Basis, Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt. - Matrizen als Abbildungen: Rotationsmatrizen, Scherung, Spiegelung, Projektion - Komplexe Zahlen: Darstellungsformen, Polarkoordinaten, Gaußsche Zahlenebene, Komplexe Funktionen, Anwendung im Wechselstromkreis. - Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Baumdiagramme - deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung, Klassenbildung
Anforderungen Präsenzzeit	konzentrierte Mitarbeit
Anforderungen Selbststudium	selbständiges Bearbeiten der Übungsaufgaben, intensives Nacharbeiten der Vorlesung
Prüfungsleistungen	siehe Modul
Literatur	Papula L., Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer-Vieweg, Wiesbaden 2014 Fetzer A. und H. Fränkel, Mathematik, Springer, Berlin 2012